Wie hoch ist das Gehalt eines Data Scientist (m/w)?

Predictive Analytics, Big Data, Data Mining oder Business Intelligence sind ‚Buzzwords‘ unserer Zeit, die im Zusammenhang mit der zunehmenden Datenflut in Unternehmen stehen. Bis 2020 soll sich die auswertbare Datenmenge auf ca. 44 Zettabytes verachtfachen.

Den Data Analyst bzw. Data Scientist freut es, beschäftigt er sich doch mit der zielgerichteten Auswahl, Bereinigung, Transformation und Analyse von Daten, um aus der zunehmenden Datenflut Erkenntnisse zu erarbeiten, die geschäftsrelevante Entscheidungen möglich machen. Dabei nutzt er im Rahmen des sogenannten Knowledge Discovery in Databases (KDD) Prozesses auch statistische Software wie z.B. SPSS oder unternehmensspezifische Lösungen.

Zunehmend wichtig wird in diesem Zusammenhang auch Big Data – riesige Datenmengen, die u.a. aus Bereichen wie Internet und Mobilfunk, Finanzindustrie, Energiewirtschaft, Gesundheitswesen und Verkehr und aus Quellen wie intelligenten Agenten, sozialen Medien, Kredit- und Kundenkarten, Smart-Metering-Systemen, Assistenzgeräten, Überwachungskameras sowie Flug- und Fahrzeugen stammen und zu groß, komplex, schnelllebig und zu schwach strukturiert sind, um sie mit herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auswerten zu können.

Data Scientist sind heiß begehrt – das wirkt sich auf das Gehalt aus

Data Analysts bzw. Data Scientists erfreuen sich gegenwärtig einer enormen Nachfrage, was sich auch auf die Gehälter auswirkt. Die Einstiegsgehälter liegen je nach Qualifikation zwischen rund 43.000 € im Mittelstand und bis zu 70.000 € für promovierte Spezialisten in Konzernen. Mit zunehmender Erfahrung steigt auch der Wert am Personalmarkt schnell an. Die Durchschnittsgehälter für berufserfahrene Big Data Spezialisten mit 5-7 Jahren Erfahrung liegen zwischen 65.000 € und 70.000 €. Erfahrene Spezialisten mit langjährigem, aktuellem Expertenwissen im Bereich Big Data, Data Mining und den entsprechenden IT-Tools und Statistikmethoden werden auch von großen Konzernen momentan händeringend gesucht. Großkonzerne wie Siemens zahlen Top-Spezialisten inzwischen Gehälter in einer Spanne zwischen 120.000 € und 160.000 € – für Positionen ohne Personalverantwortung wohlgemerkt. Damit liegen Big Data Engineers deutlich über vergleichbaren Positionen im Bereich der Software-Entwicklung. Gemäß einer Studie der US Personalberatung Winter Wyman können Data Analysts bzw. Data Scientists rund 20% mehr Gehalt als UI Spezialisten und sogar bis zu 50% mehr Gehalt als Software-Entwickler verlangen.

Gehaltstabelle: Software-Entwicklung Python, Java, C

Stundenlöhne für freiberufliche Big Data Spezialisten zwischen 80 € und 110 €

Aktuell liegen die durchschnittlichen Stundensätze für freiberufliche Data Scientists bei rund 92 € – deutlich über denen von Java- oder Python-Programmierern. Denn dafür gibt es auch gute Gründe: Neben exzellenten analytischem Gespür müssen Big Data Spezialisten häufig auch eine Scriptsprache wie z.B. die besonders geeignete Python beherrschen. Darüber hinaus sind gute Datenbankkenntnisse und profundes Know-how von gängigen Statistikprogrammen wie SPSS, SAS oder R (R ist z.B. in der BI-Software von SAP, Microsoft und Co integriert) notwendig.

Gehaltstabelle IT Stabsfunktionen

Zu den wichtigsten Aufgaben eines Data Analysts bzw. Data Scientists gehören:

• Auswahl von Datenquellen, Implementierung neuer Datensammelsysteme
• Bereinigung und Reduktion/Transformation von Daten
• Erarbeiten von Hypothesen und zielgerichtete, statistische Auswertung der Daten
• Interpretation und Aufbereitung der Ergebnisse in Form von Reports und KPIs und Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Wartung und Erweiterung bzw. Implementierung neuer Datensysteme

Als typische Anforderungen an einen Data Analyst bzw. Data Scientist gelten:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik/Statistik oder Informatik, Ingenieurwissenschaften bzw. BWL
• Analytisches Zahlenverständnis und eine gewisse Neugierde bzw. Kreativität, um selbständig weiterzudenken und die richtigen Fragen/Analysen zu konzipieren, auf die noch niemand im Unternehmen gekommen ist
• Fachwissen in Datenbanktechnologien wie SQL
• Beherrschung einer Scriptsprache wie Python oder Sprachen wie Java, C++, C# oder R

Was ist Ihr Marktwert?

Pauschale Aussagen zum individuellen Gehalt bleiben schwer, denn neben persönlicher Qualifikation, Erfahrung und Aufgabe/Verantwortung spielen auch die Größe, die Branche und die Region des Arbeitgebers eine wichtige Rolle. Um diese Parameter zu berücksichtigen, haben wir einen Gehaltsrechner entwickelt, mit dem Sie sich kostenlos Ihre individuelle Gehaltsanalyse erstellen können. Sie erhalten im Anschluss sofort eine E-Mail mit dem Link zu Ihrer PDF-Broschüre mit individueller Auswertung und Tipps rund um das Thema Gehalt.

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